新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统成功研发
郭佑民教授说，CT扫描目前已是新冠肺炎诊断的重要环节，但在影像诊断过程中，每位患者的CT检查多达几百幅甚至上千幅图像，医师要从庞杂的图像特征中筛选出新冠肺炎所具有的特征，不仅要具备肺炎诊断经验，还需要相当长的观察时间，这严重影响病例筛查效率。
针对这一问题，郭佑民教授团队在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上，与医学成像技术公司合作研发了新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，实现了对新冠肺炎感染者肺内病变部位快速检出、定量评价病变范围和病变演变过程评估。新冠肺炎辅助诊断系统将面向全国同行免费使用。
（来源：中国青年报）