数据不足　窒碍预测全球疫情

　　中评社香港4月20日电／据大公报报道，城大数据科学学院基于新建的数据动力学模型，预测其他国家的疫情发展，到目前为止大多都能“应验”，例如在三月底预测美国4月10日左右会出现疫情“拐点”。不过，秦泗钊教授表示，目前预测全球疫情依然困难，因为部分地区仍缺乏数据，“但至少现在掌握的疫情数据告诉我们，没有哪个人类种族对新冠肺炎有免疫力，全球也暂时没有一个地方是安全的，除非隔断交通”。

　　检测差异影响数据价值

　　全球疫情也许要比我们通过网络了解的更严重。秦教授透露，有些国家暂时仍未公开当地疫情数据，例如一些南美、非洲国家，就算这些地区有社区集中爆发情况，地球上的大多数人还会以为这些地区是相对安全的；另外，一些国家的检测手段不够，数据缺乏参考价值。“看上去有数据且量不大，实际发生的其实更多，例如像前段时间的伊朗。”秦教授说。

　　数据有缺漏或者不准确，预测到最后就容易变成谣言。他补充“例如，美国现在研制出非常快的检测手段，五至十分钟就能检测结束。检测手段改良、速度变快，登记的患病数就可能突然急增，与通过大数据做出的预测不符。”

　　秦教授续称，在研究大数据时，科学家们并非完全依赖数据模型做预测，某种程度上更依赖各个政府的检测能力，还有政府的口径，例如他们认为什么叫“确诊”等等。