张勤亚提醒台企　导入生成式AI面临两挑战

　　中评社台北1月19日电（记者　俞敦平）麦肯锡公司全球董事合伙人张勤亚18日于天下经济论坛中，在QA时间回应观众问题时，分享了他对台湾企业在导入AI时所面对的困境表达了他的看法。他认为台湾企业的面临知识分散和缺乏IT基础建设和投资，以及数据品质和管理的问题，导致在AI的使用上没有优良的数据支持。

　　张勤亚表示，台湾企业在导入生成式AI方面，有一些自己独特的挑战。他认为，这些挑战主要来自于两个方面：一是IT基础建设和投资的不足，二是数据品质和管理的问题。

　　张勤亚解释说，生成式AI的核心能力和价值，来自于它能够利用数据和知识来产生内容。因此，要想充分发挥生成式AI的优势，就必须有好的数据作为基础。然而，台湾的企业，即使是很领先的高科技公司，其实在IT基础建设和投资方面，过去十几二十年都是非常少的。相比之下，不用说“国外”，就是在亚洲区，台湾的企业都是在最低的25%之内。

　　张勤亚接着举了一个他台湾客户的例子，是一家想要使用生成式AI来根据财务数据做分析的公司。但是，这家公司的财务数据，却还没有完全上云，也没有清理和整理好，所以生成式AI的服务根本无法接收或访问到这些数据。这样的话，生成式AI的工具就没有用，而要解决这个问题，就不是一个生成式AI的投资，而是一个底层核心系统应用的投资，可能要花上一两年的时间。

　　张勤亚认为，这就是台湾企业在导入生成式AI方面，最重要的一个障碍。他说，今天看起来是一个很棒的梦，在台湾，还是有很多的基础架构和基础建设需要做，才能达到这样的一个目标。他建议，台湾企业需要加强数据的收集、清理、上云等基本功，才能让生成式AI能够发挥最大的效果。

　　除了数据的问题，张勤亚还指出，台湾企业也面临着知识分散的问题。他说，这是一个很传统的问题，也是台湾的通病。就是很多工厂，甚至是很多行业，都是靠经验和专业知识来运作的，但是这些知识却没有被数位化或记录下来，而是还在人脑里。这样的话，生成式AI就没有办法学习和应用这些知识，也就无法提供更好的服务和内容。

　　中评社台北1月19日电（记者　俞敦平）麦肯锡公司全球董事合伙人张勤亚18日于天下经济论坛中，在QA时间回应观众问题时，分享了他对台湾企业在导入AI时所面对的困境表达了他的看法。他认为台湾企业的面临知识分散和缺乏IT基础建设和投资，以及数据品质和管理的问题，导致在AI的使用上没有优良的数据支持。

　　张勤亚表示，台湾企业在导入生成式AI方面，有一些自己独特的挑战。他认为，这些挑战主要来自于两个方面：一是IT基础建设和投资的不足，二是数据品质和管理的问题。

　　张勤亚解释说，生成式AI的核心能力和价值，来自于它能够利用数据和知识来产生内容。因此，要想充分发挥生成式AI的优势，就必须有好的数据作为基础。然而，台湾的企业，即使是很领先的高科技公司，其实在IT基础建设和投资方面，过去十几二十年都是非常少的。相比之下，不用说“国外”，就是在亚洲区，台湾的企业都是在最低的25%之内。

　　张勤亚接着举了一个他台湾客户的例子，是一家想要使用生成式AI来根据财务数据做分析的公司。但是，这家公司的财务数据，却还没有完全上云，也没有清理和整理好，所以生成式AI的服务根本无法接收或访问到这些数据。这样的话，生成式AI的工具就没有用，而要解决这个问题，就不是一个生成式AI的投资，而是一个底层核心系统应用的投资，可能要花上一两年的时间。