知名数学家陈汉夫：1%灵感＋99%汗水
中评社香港2月13日电／岭南大学研究生院于12日举办“卓越研究的个人之旅”讲座系列第二场分享，邀得岭大学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫，以“计算数学家的研究之道”为题作分享。作为香港土生土长的世界顶尖数学家，陈汉夫曾发表约160篇期刊论文及三本数学著作，并自美国史丹福大学于2019年起公布“全球首2%顶尖科学家”以来一直上榜，在学术生涯领域及2023年度被引用学术文献的数值与计算数学领域中，均位列全港第二。他介绍指，其“解构Toeplitz矩阵系统的最快方法”研究，当中突破性演算法大大加快了处理图片杂讯的效率，有关技术已应用于太空及医学影像领域，改善天文望远镜及医疗设备的影像清晰度。
香港文汇报报导，近年陈汉夫成功与欧洲的研究团队开发出新的算法，可以协助欧洲南方天文台望远镜去除影像中的模糊，在拍摄遥远及暗弱星体时能保持高清晰度。他又正与美国的研究团队合作，开发出崭新的演算法来监测土地表面的变化，协助检测秘鲁亚马逊雨林中的非法采矿活动。
在国际数理科学领域贡献良多，陈汉夫强调，能实现突破性的创新研究并非偶然。他引用爱迪生的经典名言：“天才是百分之一的灵感加上百分之九十九的汗水”（Genius is 1% inspiration and 99% perspiration）；以及爱因斯坦的语录：“不是我很聪明，只是我面对问题的时间更久”（It＇s not that I＇m so smart； it＇s just that I stay with problems longer），他勉励在场年轻学者：“成功须苦干”。
他向师生提出研究三大关键原则：深度－－对研究题目要有深入理解；广度－－广泛探索并接纳新想法；高度－－在竞争激烈的研究环境中坚持追求卓越。“我希望年轻学者能积极主导自己的研究旅程，将挑战与失败视为学习过程的一部分，并保持好奇心和探究精神，装备自己，对所专注的领域作出有意义的贡献。”
是次讲座吸引约100名师生参与，观众在讲座后积极与陈汉夫探讨计算方法在跨学科研究中的应用、在不熟悉领域展开研究的策略，以及数学领域的未来发展等主要议题。
中评社香港2月13日电／岭南大学研究生院于12日举办“卓越研究的个人之旅”讲座系列第二场分享，邀得岭大学术暨教务副校长及林文赞科学计算讲座教授陈汉夫，以“计算数学家的研究之道”为题作分享。作为香港土生土长的世界顶尖数学家，陈汉夫曾发表约160篇期刊论文及三本数学著作，并自美国史丹福大学于2019年起公布“全球首2%顶尖科学家”以来一直上榜，在学术生涯领域及2023年度被引用学术文献的数值与计算数学领域中，均位列全港第二。他介绍指，其“解构Toeplitz矩阵系统的最快方法”研究，当中突破性演算法大大加快了处理图片杂讯的效率，有关技术已应用于太空及医学影像领域，改善天文望远镜及医疗设备的影像清晰度。