陈其迈明赴美参与辉达GTC大会拚智慧高雄
中评社高雄3月14日电（记者 蒋继平）辉达（NVIDIA）举办的全球性人工智慧技术大会GTC（GPU Technology Conference）将于3月17日至21日在美国加州圣荷西举行。民进党籍高雄市长陈其迈受邀赴美出席该场活动，订15日启程，22日返台。陈其迈下午受访表示，主要是确保与辉达合作的“智慧高雄灯塔计划”顺利进行。
针对是否有机会与黄仁勋碰面，陈其迈回应，主要与负责“智慧高雄灯塔计划”的相关部门高级主管碰面，由辉达来安排。至于是否有机会争取辉达在高雄设立总部？陈其迈回应，此行与这部分无关。
辉达每年举办的年会GTC，2025将于3月17日至21日在美国加州圣荷西（SAP Center及其他场地）登场，主题将锁定AI代理、机器人技术，以及加速运算的未来发展，有超过1千场专业会议、2千位顶尖讲者、近400家参展公司展示创新技术，重头戏为辉达执行长黄仁勋将在19日发表主题演讲。另外，辉达今年首次推出“量子日”聚焦量子运算的现状与未来发展。
陈其迈16日至20日将率领市府团队访问美国西岸，受邀参加NVIDIA GTC 2025大会，并拜访当地指标科技大厂、政府单位及学研机构，推动智慧城市与科技创新合作。此次访问团由经发局、工务局、交通局、环保局及水利局组成，期盼透过交流深化国际合作，加速高雄产业升级与城市转型。
高雄市经发局指出，此次行程也将前往旧金山湾区，考察水岸经济发展模式，并拜访史丹佛大学、Berkeley新创加速器SkyDeck等产官学研机构，借镜国际经验，强化高雄在AI城市治理与智慧经济的竞争力。市府期盼透过这次访美，深化全球链结，推动高雄成为具国际影响力的科技智慧城市。
陈其迈14日下午受访表示，高雄正从传统工业城市转型为智慧科技重镇，并积极布局AI产业与智慧治理的发展。本次参加GTC大会将掌握AI及相关技术的最新发展趋势，并与NVIDIA高层进行会谈，深入讨论现有合作专案，并交流未来在技术应用的合作机会，进一步提升高雄在智慧城市、5GAIoT与数位治理等领域的发展动能。
陈其迈指出，为打造高雄的生成式主权AI平台，已于去年底正式启动“智慧高雄灯塔计划”，携手中华电信、NVIDIA、Linker，以及企业共同建置本地端AI模型与平台，以提升政府智慧治理的效率，加速智慧城市发展愿景。
“智慧高雄灯塔计划”是主要是透过台湾自己的语言、文化，确保自主性，让解决方案减少偏差，确保本地认知与社会价值脉络的一致性，因此需要建立属于自己的AI资料模组。
中评社高雄3月14日电（记者 蒋继平）辉达（NVIDIA）举办的全球性人工智慧技术大会GTC（GPU Technology Conference）将于3月17日至21日在美国加州圣荷西举行。民进党籍高雄市长陈其迈受邀赴美出席该场活动，订15日启程，22日返台。陈其迈下午受访表示，主要是确保与辉达合作的“智慧高雄灯塔计划”顺利进行。
针对是否有机会与黄仁勋碰面，陈其迈回应，主要与负责“智慧高雄灯塔计划”的相关部门高级主管碰面，由辉达来安排。至于是否有机会争取辉达在高雄设立总部？陈其迈回应，此行与这部分无关。
辉达每年举办的年会GTC，2025将于3月17日至21日在美国加州圣荷西（SAP Center及其他场地）登场，主题将锁定AI代理、机器人技术，以及加速运算的未来发展，有超过1千场专业会议、2千位顶尖讲者、近400家参展公司展示创新技术，重头戏为辉达执行长黄仁勋将在19日发表主题演讲。另外，辉达今年首次推出“量子日”聚焦量子运算的现状与未来发展。
陈其迈16日至20日将率领市府团队访问美国西岸，受邀参加NVIDIA GTC 2025大会，并拜访当地指标科技大厂、政府单位及学研机构，推动智慧城市与科技创新合作。此次访问团由经发局、工务局、交通局、环保局及水利局组成，期盼透过交流深化国际合作，加速高雄产业升级与城市转型。
高雄市经发局指出，此次行程也将前往旧金山湾区，考察水岸经济发展模式，并拜访史丹佛大学、Berkeley新创加速器SkyDeck等产官学研机构，借镜国际经验，强化高雄在AI城市治理与智慧经济的竞争力。市府期盼透过这次访美，深化全球链结，推动高雄成为具国际影响力的科技智慧城市。
陈其迈14日下午受访表示，高雄正从传统工业城市转型为智慧科技重镇，并积极布局AI产业与智慧治理的发展。本次参加GTC大会将掌握AI及相关技术的最新发展趋势，并与NVIDIA高层进行会谈，深入讨论现有合作专案，并交流未来在技术应用的合作机会，进一步提升高雄在智慧城市、5GAIoT与数位治理等领域的发展动能。
陈其迈指出，为打造高雄的生成式主权AI平台，已于去年底正式启动“智慧高雄灯塔计划”，携手中华电信、NVIDIA、Linker，以及企业共同建置本地端AI模型与平台，以提升政府智慧治理的效率，加速智慧城市发展愿景。
“智慧高雄灯塔计划”是主要是透过台湾自己的语言、文化，确保自主性，让解决方案减少偏差，确保本地认知与社会价值脉络的一致性，因此需要建立属于自己的AI资料模组。