国产大模型：既需向上突破也要向下扎根

  “我用，我本身专业是计算机专业，我对人工智能有偏爱。”在3月4日举行的十四届全国人大三次会议的新闻发布会后，大会发言人娄勤俭面对现场记者采访时的这句回应火了。

  今年春节期间，国产大模型DeepSeek凭借低成本、高效能、强智能的应用体验给人们留下了深刻印象。今年的全国两会上，“国产大模型”“DeepSeek”也是被许多代表委员反复提及的高频词。

  近年来，随着我国人工智能大模型产业加速发展，越来越多的国产大模型表现惊艶。作为数字化时代的核心驱动力，人工智能正加速渗透进入国民经济的多个领域。在不断向上突破性能天花板的同时，国产大模型应如何扎根产业实践，为产业升级赋能，成为代表委员们热议的话题。

  垂直模型扎根产业土壤

  有问必答的快速响应、清晰明了的思考过程、全面翔实的参考资料……通过通用大模型，许多人开启了与人工智能的第一次“亲密接触”。作为人工智能领域的重要突破，通用大模型具备强大的语言理解和生成能力，能够为多个领域提供智能支撑。

  随着我国产业数字化进程不断加速，各行业对人工智能的需求也愈发精细化、专业化。传统的通用大模型在落地产业场景时，往往无法与具体业务精准结合，导致“水土不服”。在此背景下，专为产业细分需求打造的垂直模型应运而生，成为大模型技术落地产业应用的新趋势。

  “我们做大模型第一天就确定了‘1＋N’的战略路径，即‘1个底座大模型＋N个行业大模型’。我们结合通用底座、工具链和知识工程，拥有了‘建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营’的全套解决方案。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰代表认为，通用大模型底座的天花板正被不断打破，应用场景落地已进入红利兑现期，需要以更少成本、更低算力、更高效率推动落地。