以AI赋能数字电网发展

　　中评社北京2月10日电／据人民日报海外版报导，人工智能作为科技强国战略的核心组成部分，已成为发展新质生产力的核心要素。当前在电力行业，新型电力系统建设与新型能源体系构建，正以前所未有的深度和广度重塑能源领域发展路径。深化数字电网建设，以科技创新为驱动，以深化改革为引领，全力投入人工智能战略性新兴产业发展，推动“两化促两型”战略成为南方电网应对能源转型挑战，破解新型电力系统“源—网—荷—储”协同难题关键举措。

　　顺应AI发展浪潮

　　势在必行

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有带动性很强的“头雁”效应。未来一个时期，多模态大模型、联邦学习、边缘计算、智能体大脑、迁移学习、具身智能、强化学习等领域的科技创新将齐头并进。模型的推理成本、泛化能力、可解释性、复杂计算和仿真能力将显着改善。因此，正确认识人工智能作用、把握人工智能建设规律、找准人工智能发展着力点、形成系统化推进体系，是实现电网高质量发展、推动产业升级、提升企业核心竞争力的关键所在。

　　在电网行业从速度型向质量型转变的大背景下，推动生产活动的要素效率、组织效率，以及所提供的产品和服务的附加价值稳步提升，必然要求应用先进的科学技术和组织方式来升级改造传统的电网生产方式，提升物理电网“可观、可测、可控”水平，促进“源—网—荷—储”多要素互补互济。

　　与传统技术相比，人工智能技术能显着提升电网适应新能源普遍接入的能力。以电网仿真为例，分布式、微电网等新能源接入使得电网结构日益复杂，涉及的变量、参数显着增加，计算量呈指数级增长，使得传统方法难以准确模拟真实电网运行情况。人工智能技术依托深度神经网络，能够从海量、高维的数据中提取关键特征和规律，对复杂电网系统进行高效表征，为电网产业基础高级化奠定坚实基础。

　　众所周知，传统的信息化业务流程大多是基于预设的固定规则来运行，缺乏足够的灵活性和自适应能力。以服务用电客户为例，随着用户侧对供电质量、个性化用电服务需求不断升级，传统信息化在数据挖掘和深度分析方面的不足日益凸显。

　　我们借助人工智能技术，可以深度分析用户来电诉求，推荐个性化应答，并提供动态的需求侧管理和定制化服务。这就需要打破传统的相对标准化服务方式，形成人工智能驱动的电网企业与用户更加智能、互动性更强的关系，赋能客户服务运营模式的深层次变革。