国产芯片如何变算力短缺挑战为机遇

　　AI浪潮“炒热”芯片需求

　　AI芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理AI相关计算任务的芯片。它们是构筑算力的重要基石。

　　中国信息通信研究院在8月19日发布的《中国综合算力指数（2023年）》白皮书显示，我国算力产业保持高速增长，其中人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%。我国算力总规模近五年年均增速近30%，数据中心机架数量年复合增长率超过30%。

　　“受大模型热潮影响，智算算力市场的需求旺盛。”北京超级云计算中心技术CTO甄亚楠对人民网财经表示，当前相关的算力服务器呈现持续紧缺状态，配货周期偏长。服务器制造商普遍预计要等待6个月以上才能获得最新的GPU，而GPU的供应短缺情况至少会持续到明年。

　　不仅供应紧张，价格也节节攀升。以目前较为主流的英伟达A100　GPU为例，大模型的单次训练要求至少百卡、千卡规模。依据当前市场价格，建设1000卡GPU规模的算力集群成本可达2亿元。

　　在大模型建设正酣的同时，人工智能技术与健康、教育、交通等其他领域的交叉融合也逐渐加深。华大基因高性能计算研发总监王浩灵表示，基因行业对算力的需要不断增长。他进一步表示：“未来，大型语言模型的加入还将进一步提高疾病诊断分析效率。”

　　中国工程院院士高文将算力比作电力，视为数字经济发展的重要指标。燧原科技创始人、董事长兼CEO赵立东认为，大模型算力需求将进一步驱动AI芯片的研发，“如今的AI芯片，不仅要高性能、高带宽、高存储，而且要高通用性、高效分布式计算，高效集群互联。”