科大推旅游指数 助订前瞻性策略
AI分析逾1000万条数据
“慧科─香港科技大学旅游指数”由综合指数及三个成份指数(到访旅客人数指数、酒店入住率指数及酒店平均每日房价指数)组成,其中三个成份指数权重分别为50%、25%及25%。许佳龙解释,内地旅客占本港整体旅客量8成,故指数应用分析内地旅客访港意欲的预测模型。指数以2018年的数据作为基准值,如今年8月预测的访港内地旅客人数指数为93.95,即是2018年每月平均值的93.95%。
许佳龙表示,目前主要旅游业统计数据的整理需时约两个月,有所滞后,为旅游业规划带来挑战,相信今次推出旅游指数可协助旅游业持份者制订前瞻性政策及商业部署。
科大商学院客座教授何超表示,预测当月及未来两个月的数据主要依靠上一个月的社交媒体、论坛等帖文数据分析。模型利用了自然语言处理及技术学习等技术,在分析帖文时并非识别关键词,而是透过语义分析,以增加准确度,因为现时许多网民会使用网络用语或缩写撰写帖文。
慧科高级数据科学家赵竟辛透露,除了有意将指数扩展至其他地区,团队亦有意将指数细化,例如列举本地最受欢迎旅游地点、酒店等,让指数内容更多元化。