积极探索数实融合发展新路径
要素融合是数实融合的前提条件。生产活动的开展需要生产要素的投入,而早期生产活动主要依靠土地、劳动力等生产要素。随着数字经济和实体经济的融合逐步从消费领域转向生产领域,数据与其他生产要素的融合变得更加重要,这取决于大数据、云计算等新一代数字技术成熟和商业化应用程度。数据对于包括制造业在内的国民经济各行业创造价值的作用越来越重要,并深刻影响着生产函数的实际效用。但也应看到,不同行业、不同区域、不同群体之间的数字化基础不同,发展差异明显。数据改造生产函数必须建立在已有数字化基础上,从要素替代、效用倍增、性能提升、投入延展等方面逐步深化对数实融合的认识。
技术融合是数实融合的重要内容。数字技术是应用牵引的技术形态,应用频率越高、范围越广、程度越深,数字技术发展水平也就越高。推动数实融合的有力结合点,就是要通过技术融合建立制造业应用场景与数字产业之间的联系,突破数字领域基础技术和关键共性技术,不断满足实体经济高质量发展新需求。长期来看,制造业通过数字化转型实现产业数字化,加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展,软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显。我国拥有超大规模市场优势,企业数字素养和应用技能普遍较高,对数字化应用需求旺盛,各类最前沿的技术难题、最广泛的数字需求、最丰富的数据资源、最多样的应用场景都集中在以制造业为代表的实体部门。把应用场景建立起来,新技术、新产品的落地验证和迭代升级就有了数字试验空间,由此可能会催生一批具有世界影响力和全球竞争力的数字产业和数字企业,为数字产品和服务提供新的可能。