“听音识病”的数字时代正在到来？

　　法国《回声报》在近日的报导中指出，尽管“听音识病”市场方兴未艾，但其有效性仍需进一步验证，同时也要警惕相关技术被滥用。

　　“听音识病”发展迅猛

　　相关研究表明，所有影响肺部、心脏、大脑、肌肉或声带的疾病都可能导致声音改变。因此，使用数字工具分析录音，就能识别出疾病的特征，即所谓的“语音生物标志”。

　　鉴于此，科学家们正在利用人工智能辨别和处理人类各种声音，以及呼吸和咳嗽之类的声音模式，数字医疗界也在加速开发疾病特异性的语音生物标志，用于辅助诊断和评估疾病。

　　卢森堡卫生研究所精准健康部主任居伊·法盖拉齐正带头开展一项收集用于健康领域的语音样本的国际研究。他说：“过去5年间，智能手机大规模普及，人们能够在任何地方录制和传输语音数据。此外，得益于音频信号处理手段和人工智能技术的不断进步，‘听音识病’领域的相关研究大大提速。”

　　《回声报》在报导中指出，过去5年里，关于语音生物标志的科学研究和出版物越来越多，无论是用于诊断（通过录音来检测是否存在疾病），还是用于患者随访（通过多次录音来检测疾病的发展或治疗效果）。

　　法盖拉齐强调，新冠疫情起到了催化的作用。自2020年初以来，多个国家开展了数十项研究，希望能通过对有症状者和无症状者的录音进行比较，据此检测疾病，或远程跟踪阳性患者。

　　而且，亚马逊Alexa、谷歌助手和苹果Siri等语音技术的普及应用，正在悄无声息地收集全球海量语音数据，也极大地推动了语音生物标志的广阔应用。