安全可信可靠是人工智能发展蓝图底色
和其他通用技术一样，近年来，人工智能技术在高歌猛进的同时，也带来了新的风险和隐患。中国科学院院士张钹表示，人工智能的发展正站在历史新起点，伴随算力、数据等条件的具备以及机器学习等技术的进步，人工智能在计算机视觉、自然语言处理等众多领域取得长足发展，各行各业应用蓬勃兴起。与此同时，以数据驱动的第二代人工智能的可解释性、鲁棒性等方面的缺陷也暴露出来，安全事件频频发生。
在现实生活中，人工智能技术风险发生的范围正随着应用场景的日趋广泛而逐步扩大，风险发生的可能性也随着其应用频次的增长而持续提高。人脸识别破解演示所揭示的正是人工智能系统的风险，它来自深度学习算法本身的脆弱性。以深度学习算法为核心的第二代人工智能是个“黑盒子”，具有不可解释性，意味着系统存在结构性漏洞，可能存在不可预知的风险，典型场景就是“神奇贴纸”，通过在输入数据中添加扰动，使系统作出错误判断。
这一漏洞也存在于自动驾驶感知系统中。在正常情况下，识别到路障、指示牌、行人等目标后，自动驾驶车辆就会立即停车，但在对目标物体上添加干扰图案后，车辆的感知系统就会出错，导致碰撞危险。
统筹发展和安全，是每项新技术发展过程中面临的必然问题，如何实现高水平发展和高水平安全的良性互动，也是当前人工智能产业发展的重大命题。专家认为，从目前来看，重视人工智能安全体系建设，既是当务之急，也是长远考虑，需加快促进人工智能安全领域关键技术研究与攻防实践。