港大研AI机械人裁缝 革新制衣业
香港制衣业目前面临劳动力短缺及消费行为转变的重大挑战。消费者期望能够以低价定制服饰，但传统制衣业多用于量产，定制衣物费用较高。因此，香港大学工程学院与日本东北大学共建“创新制衣技术研发中心”，希望透过AI和机械人技术令成衣定制更灵活、快速、高效，减少生产浪费的同时又提高收益，实现人机交互。
实现全自动化缝纫技术
创新制衣技术研发中心总监田之楠表示，现有的机械人系统在识别及处理布料等柔软、易变形的物料有一定困难。因此中心希望研发可实现全自动化2D和3D缝纫技术，可自行处理防皱、防水问题，能和人类和谐合作的机械人，“我们希望将来制作出机械人裁缝”。
首席运营官吴海鹏说：“我们计划利用AI来实现布料建模，令机械人自行编定下一步程序。”每块布料都有无数小网格，以前制衣是用电脑技术反复测试该布料变形的特性，需花大量时间。而透过AI取得网格的具体数据后，机械人就能自行判断布料的特性，从而作出下一次变形。同时，AI也会在该过程中学习如何应对不同材质布料的变形形式。
中心副总监小菅一弘表示，希望新研发的技术能尽快申请专利，幷与厂家一起合作，革新制衣过程。同时，创造更多的就业机会，让工人去做更加复杂、有创意的工作。由于目前适用的器械价格高昂，中心亦希望将来能自己研发器械，降低成本。
另外一个实验室“先进生物医学仪器中心”，由港大工程学院与哈佛大学SEAS携手共建，旨在研发出新一代的微流控科技、低成本的仪器技术以及精准医学技术。该中心目前有四大研究方向，包括费用相宜的疾病筛查测试技术；微流控技术；发展新生物材料帮助细胞释放，对医治癌症的药物进行系统性筛查，从而增加治疗精准性；以及优化医疗设备，增设先进医疗配件。其中，每个大方向下约有四至七个小项目，整体共约20个具体项目。＜nextpage＞
微流控科技提高检测敏感度
中心总监岑浩璋说，人体的血管、毛细淋巴管较小，较难检测浓度，而微流控科技能提高检测敏感度，令检测更方便。“就像检测一杯颜料水中的颜料浓度，直接测试整杯水难度较大，而将其分解成100至1000万颗液滴，便能清楚度量。”目前中心已和病毒专家合作，希望能将该技术产业化，满足临床中重复使用、大规模生产的需求。
港大机械工程系博士陈国梁表示，针对第四个大方向，即优化医疗设备，目前已投入有关传感器的研究，即能透过度量口水、汗液、心跳来检查身体状况。比如，目前测糖尿病皆用针头进行抽入式测验，有细菌感染的风险，若能透过口水测量血糖分量，会更安全。