中大研“眼底相” 计算自闭症风险
研究证识别能力高达九成
研究团队从匡智会属下的特殊学校招募了46名6到17岁自闭症患者个案，并另外邀请23名年龄及性别配对的普通儿童参与研究。研究人员利用仪器为所有参加者拍摄他们的视网膜图像，并透过ARIA技术进行分析。研究结果发现，自闭症患者较健康儿童的视盘及视杯直径明显增大，而ARIA技术辨识自闭症患者的灵敏度及识别能力分别达96%及91%。
徐教授表示，视网膜图像分析是一种无创、全自动和相对方便的技术。即使是幼儿，也可透过这项技术分析其视网膜图来评估罹患自闭症的风险。研发团队希望将来可利用新技术进行筛查，只需二至三分钟便能得到结果，令他们毋须依赖冗长的诊断方法才开始对症下药，藉此提早开始干预以减少自闭症对患者成长过程的影响。
最后，徐教授表示目前研究只是进行了“前期准备”，倘若要如预期般在社会上广泛应用，还需要更多的研究数据。他希望有更多的社区组织与研究团体合作，令辨识自闭症风险的ARIA技术更为全面和完善，并尽早投入应用。