港大推新法 预测抑郁长者自杀风险
大公报报导，目前自杀风险筛检主要依靠临床访谈和问卷作评估，较为消耗时间和人力。由港大脑与认知科学国家重点实验室主任李湄珍带领的一项研究发现，脑连接模式亦可以预测老年抑郁症患者的自杀风险。研究团队共招募了91名老年抑郁症患者，包括37名无自杀经历、24名曾有自杀想法或计划，以及30名曾试图自杀的患者，采用基于连接组学的预测模型，通过全脑静息态功能连接（没有执行任何特定的认知任务时的脑活动连接）和白质结构连接（大脑区域之间的结构连接）数据来预测自杀风险。
研究人员运用脑连接特征和机器学习的先进电脑演算方法，对三组患者进行分类。结果显示，相较于仅使用问卷分数作评估，采用大脑功能和结构连接作为学习特征，能提高分类预测的准确性，并在两个独立数据样本中识别出具有更高自杀风险的抑郁症患者。