美专家史文：美国无法承受妖魔化中国代价
中评社华盛顿7月4日电（记者 余东晖）美国知名亚洲安全问题专家史文（Michael Swaine）发出警告，美中之间延续已久的建设性接触正在以惊人的速度瓦解，美国出现了妖魔化（demonization）中国的新常态。他呼吁值此关键时期，两国需要通过实质性保证和关键问题的妥协，创造积极势头，扭转两国关系的螺旋式下降趋势。
卡内基国际和平基金会官网3日发布该智库高级研究员史文日前发表于《外交政策》网站的文章，标题是：美国无法承受妖魔化中国的代价（The U.S. Can’t Afford to Demonize China）。文中指出，美中关系的负面势头最明显的驱动因素是过度批评、时常带有敌意的美国权威战略文件，如最近发布的国家安全和国防战略，美国高官的类似声明，以及美国的经济政策转变，包括严重构想拙劣的关税。所有这些都将北京视为威胁美国的“修正主义”大国。美国记者和专家强化了这种黯淡的观点。
史文指出，美国对华批评喧鼓齐鸣的假设是，中国人任何收益都是以美国为代价的，美国政策制定者和专家长期以来忽略了中国政权的敌意。这些批评的结论则是，通过一切可能的手段回击日益严重的威胁势在必行，任何与中国的合作都必须让位于此。而北京的一些行为给这些语言火上浇油。史文认为，北京一些行动令人不安，需要更有效对策，但其程度还不至于为此重新评估美中政策，发表激烈言辞，以及实施“大棒式”、“零和式”的美国政策。
史文表示，很多情况下的事实并不支持这样的绝对和片面的结论。例如接触政策从不是现在许多人说的那样要把中国变成西方民主国家。尽管最近遇到了一些挫折，但毫无疑问，今天的中国与接触之前相比更加开放、全球化和包容。另一个非常普遍的严重扭曲的概念是，中国试图将美国逐出亚洲并征服该地区。事实上，没有确凿证据表明中国现有这种目标。如果中美关系严重恶化，北京最终可能会采取这种灾难性目标，但假设中国逐美目标已经存在，则是鲁莽和不负责任的。
史文指出，中国决心颠覆全球秩序的说法，同样引发了极为狭隘的、值得怀疑的、以民主为中心的秩序定义，从而严重扭曲了对中国批评。实际上，北京支持现有秩序的许多要素，包括当前美国拒绝或破坏的一些要素，如对抗气候变化和多边经济协定价值。中国的经济增长仍然主要由私营企业和基本开放的贸易体系驱动，北京基本上遵守世贸组织体系的宗旨。
“这些记者和官员中最极端的人提供的是博眼球的叙事方式，无疑会增加国防开销，增加报纸销量，与所谓‘失败’的前朝中国政策形成鲜明对照，并转移美国人对于许多国内问题的注意力，比如巨额预算赤字、收入不平等、基础设施崩溃。”史文写道。他认为，美国从上世纪70年代以来的对华合作与防范的双管齐下手法现在已被遗弃，至少在亚洲，取而代之的是零和式的”印度-太平洋战略”，这个战略迄今为止主要是一个空洞的口号，呼吁亚洲民主国家联合起来对付中国。
是什么原因导致美国出现了中国妖魔化的新常态呢？史文分析，除了上述狭隘的官僚和政治利益之外，最重要的因素源自美国政治心态中根深蒂固的“偏执风格”，这种带有“强烈夸张、怀疑和阴谋幻想感”的性情被特朗普煽动起来，他把美国几乎所有的弊病都归咎于外人。特朗普对美国不安全感愤世嫉俗的操纵，为他的下属找到了一个合乎逻辑的中国目标。更重要的是，在特朗普定义的政治语境下，这些敌对言论和行动令美中之间继续合作解决共同问题和关切的迫切需要完全黯然失色。
史文指出，中国人的自信与美中不安感交互作用，正在产生前所未有的挑战，无法通过拒绝和妖魔化来处理。如果华盛顿继续集中精力在几乎所有方面遏制和削弱北京，它将进一步孤立自己，并将注意力和资源从处理其他许多问题上转移开。如果北京采取针对美国在亚太及其它地区的利益的行动，只会进一步加剧华盛顿的不安全感和妄想症，可能引发与美国的冲突，同时疏远外交和贸易伙伴。
史文强调，值此关键时期，两国需要通过实质性保证和关键问题的妥协，创造积极的势头，从而扭转两国关系的螺旋式下降趋势，而不损害至关重要的国家利益。短期内这一艰巨任务对美中政府几乎是不可能完成的，但如果要避免未来发生严重危机甚至冲突，这是当务之急。
首先，它需要基于事实的目标与资源的长期匹配，关键利益与次要利益的区分；明确认识到，任何一个国家都不会主宰亚洲或整个世界。随着相互依存的加深和资源的紧张，全球权力正在扩散。这需要努力平衡和合作，而不是排斥和削弱。
其次，华盛顿必须认识到，目前对于中国政府动机和行为的妖魔化，只会削弱中国体制内改革开放支持者的地位，帮助那些在中国玩弄“外国威胁”幽灵的人为自己的敌意政策辩护。同样，中国只有通过向外国，尤其是亚洲国家提供实质性的政治、经济和安全保障，并以有意义的行动为后盾，才能解决中国日益增长的实力带来的不安全感。这种改变并非不可能，但双方都需要停止装腔作势，着手建立稳定互利的关系。
本文网址：http://www.crntt.cn/16361.html
欢迎转载，转载请注明出处