城大为疫情计数　武汉解封应验

　　中评社香港4月20日电／据大公报报道，新冠肺炎疫情严峻，与时间赛跑的人，除了分秒必争抢救患者的医护，还有大数据专家。最近几个月，专家们连夜加班，利用大数据监测、分析疫情，为政府提供施政参考，为市民提供防疫贴士，与医护一起守护市民的健康。在大数据时代，对付传染病，人类不再听天由命！

　　2020年3月13日，香港城市大学数据科学学院在网上发文，预测武汉市和湖北省疫情“有望在四月上中旬结束”。果然，3月24日湖北省“解封”，武汉市则于4月8日解除封城。预言成真，不是靠估，而是依靠数学模型的科学运算，有根有据。城大数据科学学院院长秦泗钊教授对大公报记者表示，数学模型的结果显示，本港疫情暂未出现指数型增长趋势，即属于受控状态。他建议政府应评估现行防疫策略，根据大数据讯息作出调整。＼大公报记者　汤嘉平

　　无论是内地实时网上数据，还是香港的新冠肺炎互动仪表板，近数月来每日都显示大量数据，包括新增确诊人数、新增治愈人数、新增死亡人数。但如何分析这些数据，才能透过内在的规律去预测未来？秦泗钊教授向大公报记者剖析，疫情早期阶段，由于数据量少，学院会用像“SIR数学模型”等理论模型去推测疫情发展；例如城大数据学院的张清鹏博士和他的团队，在整合人口流动数据后，利用SIR模型，针对武汉流出人数，预测当中处于潜伏期和感染期的人数。

　　测出本港属受控状态

　　但随着时间发展，内地开始记录大量疫情数据，历经了病人发病、恢复、死亡的全周期过程。于是乎，秦教授与城大数据学院的教授和研究生们，利用这些全周期模型，建立新的、不同于先前理论模型的数据动力学模型。

　　（详见：www.sdsc.cityu.edu.hk／covid－19－prediction／zh－hk＿introduction）

　　秦教授说，新的模型即治愈病例数和死亡病例数两个预测模型，“两者有着不同的动力学特征，治愈过程的速度比死亡过程的速度几乎慢两倍”。他表示，新的模型显示，宏观上病例从确诊到大量首批治愈大概用12天，末批治愈者大概用60天时间，而从确诊到首批死亡则仅于两至四天时间，末批大概于30天的时间；综观多个发达国家患者病发后的情况，基本上都符合此规律。

　　秦教授续指，学院新建的所有模型亦正运用于其他地区。他指出，香港疫情还未到指数型增长阶段，更不存在“拐点”的到来，属于受控状态。但他也提醒，香港人口密度高、易传染，市民仍然不能掉以轻心。而值得港人稍微松一口气的是，城大通过数学模型发现，香港的医疗暂未达到饱和状态，“不像意大利，很多人已经没条件隔离，因为医院不够”。

政府应专业评估政策

　　大数据在处理短期突发的事件中，已成为政府决策的主要依据，但为更好地应对接下来的抗疫战，秦教授建议政府应该对现行政策进行一次评估。“香港的人口密度承受不了那么多的人返港，因此向哪些地区封关、封关的力度、何时结束封关，都需要专业的评估”。他认为，数据模型虽有助于预测未来，但终究是个科技工具，决策部门在运用时也要小心考虑模型的缺陷，应加上人为的进一步诊断和评估，方能更加确保决策的科学性。

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