审讯科技化系列二＼加速审案好帮手

　　中评社香港8月21日电／据大公报报道，本港司法机构于今年四月首次试行视像遥距聆讯后，不少法律界人士期望法院能够再进一步，带头应用更多法律科技，包括外地法院已开始应用的人工智能（AI）。大公报记者访问熟悉AI技术的业界人士，有参与研发“AI机械人律师”的执业律师表示，AI科技有助缩短案件排期审讯进度、协助法官寻找案例量刑，变相对法庭清理积压案件大有帮助，“做法律研究、揾判词，好似用Google　Search咁，一秒钟就弹晒出嚟。”＼大公报记者　李家翘

　　在传统法院诉讼中，一般刑事、民事案件排期审讯，可能长达一年，时间大多花在与讼双方准备审讯。除了搜集证据，还包括律师翻看文件、草拟协议书、进行法律研究寻找案例等等，客户亦要限时限刻与律师在写字楼内开会商议。即使开庭审讯阶段完毕，法官撰写判词时亦需花时间，寻找同类案例以助量刑。

　　为了摆脱这种困境，有业界人士提议，将所有与法律有关的元素，包括法律条文、判例，透过人工智能（AI）学习的方式，放入程式内，便能24小时全天候快捷取得所需资料。

　　“机械人律师”可草拟合约

　　既然草拟法律文书等工作既花时间，也单调乏味，为了让这类工作“化繁为简”，身兼香港调解仲裁中心主席的执业律师苏文杰，与香港科技大学计算机科学及工程学系的教授和学生合作，去年研发了“机械人律师”，是全港首个能够草拟雇佣合约及家事调解协议书，并配以聊天机械人功能的智能系统，能透过用户解答20条问题的答案，找出草拟协议所需资料。透过这种技术，苏文杰相信，律师可把繁琐重复的工作交由AI代劳，腾出时间专注于其他更重要的法律事务。

　　苏文杰认为，这种技术可进而发展成为“机械人法官”，帮助法官判案。例如就一宗交通事故案件，法官量刑时需判断伤者的伤重程度、肇事者的精神状态等各种因素，并找出往年的同类案情案例作参考，量刑不能相距太远，但搜索案例的过程复杂“难啃”兼花时间，有机会将结案日子推迟。

　　结合大数据速搜案例

　　这情况下，AI可大派用场，通过AI结合大数据分析，机械人可从海量的判词中，找出最合适的案例及判案原则。苏文杰说：“现实上绝对系可行嘅，当法官要裁决时，只需要将关键字输入电脑，可以更准确及不花时间获得结果，依家就冇咁有效。”

　　本港法律界向来认定，业界工作需靠大脑分析，故对人工智能需求低，但苏文杰期望，AI能更广泛应用于法律行业，包括识别判词等等，“我相信，人工智能相当可能降低法律成本、令审讯加快，尤其而家仲审紧几年前案件，多啲应用AI放落法律科技度，可以有助缩短过程。若然结合视像聆讯，我哋之后更唔再担心疫情、红黑雨而令法院开唔到门。”

　　然而，AI若要实际应用于法律界以至法庭，似乎仍有一段路要走。苏文杰直言，现时香港的有关技术，仍然停留在“关键字搜寻”层面，对案件分析的作用有限；而“机械人法官”运作前提是，需要人手把大量数据输入系统、研究演算法，继而让AI学习、优化，背后需要庞大资金。苏文杰期望政府支持，包括提供用于研究法律科技的资金资助，“唔只流于‘概念’去做”。

　　展望将来，苏文杰认为，疫情影响聆讯案件积压，可以成为法庭“科技化”的契机，而不再局限于“法庭唔够人？咪加人手、延长时间啰─仍然维持‘开多啲门口’传统思维”的线性思考，他相信法院是时候改变，“可以再谂多一步，活用科技于处理法庭个案！”

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