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博鳌热议:人工智能将如何引领新增长模式?

人工智能分论坛现场(中评社 海涵摄)

人工智能分论坛现场(中评社 海涵摄)

人工智能分论坛现场(中评社 海涵摄)

  中评社博鳌4月20日电(记者 海涵 张爽)4月19日,博鳌亚洲论坛2021年年会“后疫情时代的人工智能”分论坛举办,会议邀请到国内外人工智能领域的专家就未来人工智能的发展表达看法。

  突如其来的新冠疫情,加速了人工智能在社会各个领域和场景下的落地。东道国中国刚刚将新一代人工智能列为前沿科技重点攻关领域,设立了国家级实验室。世界其他国家也普遍将人工智能视为后疫情时代数字经济的核心驱动力。人工智能将如何与5G、大数据、云计算等技术结合,引领新的增长模式和生活模式?随之而来也将带来哪些新的挑战?

  百度集团首席技术官王海峰表示,当前人工智能已经开始影响各行各业,我们不可能要求每个行业都有足够多的精通深度学习底层算法的专家,应用门槛大幅降低,也会推进人工智能更快地应用,更快地推进产业智能化。随着人工智能用的越来越广,一方面需要降低门槛,让大家用得更方便;另一方面,百度也制定了AI人才的培养计划,将在5年之内培养500万人使用AI。

  上海智臻智能网络科技股份有限公司董事长袁辉指出,未来5至10年将是人工智能的红利变现期。目前,整个人工智能虽然已经过了65年的发展,但第三次浪潮中还属于初级阶段,而且在未来5至10年中,将面临一正一反的机遇和挑战。正面的机遇在于,充分应用过去65年的技术红利,在各行业进行人工智能的落地,从而推进各个产业的发展,包括医疗、教育等方面。每个人的生活目前都正在被人工智能改变,所以未来的5至10年是人工智能非常大的红利变现期。而在挑战则在于,现在所有的技术体系和技术框架,包括深度学习在内,实际上没有摆脱或者突破过去60年积累的技术体系。

  默克执行董事会成员兼电子科技首席执行官毕康明表示,默克正在支持量子计算项目。在医药研发领域,如何优化复杂的化学合成是一大难题,这涉及量子计算。以正确数量的分子产出一个最合适的产品,能产生最好的产品。不仅医药行业涉及化学合成的分子量,而且在材料行业也将受惠于量子计算的进步。

  博鳌亚洲论坛咨委、阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森表示,人工智能下一步面临的数据困难产生在两方面。一方面是传输,他认为将通过5G、6G的持续发展解决;一方面是数据存储,他认为这需要存储芯片具备更好的结构方式。

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