信通院：人工智能进入工程化应用爆发窗口期

　　中评社北京5月22日电／据经济参考报消息，5月20日，在由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE　SUMMIT　2021深度学习开发者峰会上，中国信通院在会上发布了飞桨开源生态发展报告。报告指出，人工智能已进入工程化应用爆发窗口期，深度学习则是本轮人工智能技术发展的主导路线。

　　中国信通院在报告中指出，人工智能已进入工程化应用爆发窗口期。人工智能作为全新生产要素，加速助力我国产业转型升级，预计2035　年人工智能将使我国经济增加值总额（GVA）提升7.1　万亿美元。而深度学习是本轮人工智能技术发展的主导路线，深度学习框架加速助力行业智能化转型升级。百度深度学习平台——飞桨加速人工智能产业链协同创新，加速行业应用落地。

　　百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上表示，当前人工智能技术和产业发展呈现两大特点：一是融合创新。从技术的角度，知识与深度学习相结合，突破了知识增强的深度语义理解；多技术融合创新，通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、语音、视觉等不同模态的语义空间，突破跨模态语义理解。从平台的角度，深度学习平台与芯片软硬一体融合创新，满足不同算力、功耗、时延等的多样化需求，取得AI应用的最佳效果。二是降低门槛，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，高效满足不同的开发者需求，持续降低门槛非常关键。

　　王海峰在峰会上透露，飞桨已凝聚320万开发者，相比1年前增长近70%；服务的企事业单位达到12万家。目前，飞桨已经和22家国内外硬件厂商开展适配和联合优化，硬件生态蓬勃发展。从产业的角度，人工智能技术越来越深入与产业融合，以产业需求为牵引，持续打磨AI技术及平台能力，与应用场景融合创新发展。同时，基于飞桨平台，320万开发者不再需要从头编写人工智能的算法代码，即可高效进行技术创新和业务拓展。门槛的大幅降低，加快了人工智能应用的多样化和规模化，加快了产业智能化进程。

　　本届峰会上，百度解析了融合创新趋势下的AI工业大生产实现路径，企业在应用AI过程中，起步于AI先行者探路，在完成模型验证、产生效益后促使企业组建AI团队，进入AI工作坊应用阶段，当企业内大量研发AI应用，多人多任务协同展开AI生产时，即进入AI工业大生产。会上发布了飞桨最新开源框架，同时，飞桨联合学术界和产业界，共同开启飞桨大航海计划，助力AI人才培养、产业智能化升级和前沿探索。此外，飞桨的合作伙伴分享了应用飞桨的产业创新实践、人才联合培养计划等。

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