AI智能化：数据清洗是前提，硬件驱动是关键
中评社博鳌3月27日电（记者 秦正阳 李娜）27日上午，以《“AI＋时代”来了吗？》为主题的分论坛在东屿岛大酒店一层依永厅举行。其间，在讨论“AI是否实现真正智能”这一议题时，阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森、百度副总裁尹世明和威盛集团董事长兼首席执行官陈文琦分别发表了他们的观点。
阿斯利康公司董事长雷夫·约翰森认为，AI在医疗和计算机科学两大领域实现良好的拓展和辅助，并且对于AI来说，清洗脏数据是应用数据的前提。
雷夫·约翰森说，关于AI应用的场景和增强的智能，在医疗领域，我们有三件事情可以得到AI的辅助。比如说生物学可以了解这个细胞的工作方式，还有基因排序可以了解到基因，怎么样证实我们是人类。是不是过几年就可以制出万灵丹了，还可以利用AI的技术来定制个性化的药品，但是需要数据实现这一点，还有在计算机科学和AI这一方面，5G可以使通讯增强，我们有云计算，使计算力显着的增强。还有云存储，我们要怎么样去应用数据，因为数据要首先得到存储和管理，如果不能得到很好的存储和应用的话，就不能得到很好的应用。对于AI来说，数据是脏数据，没有得到过清洗和整理，还没有人找出办法去整理AI用到的数据，我们必须要清洗脏数据，才能应用这些数据，所以AI的第一个应用的场景，就是应该清洗数据。
百度副总裁尹世明表示，对AI来讲，数据是主要因素，而驱动的关键是硬件。
尹世明说，我们今天看AI的方式和过去不一样了。因为今天计算力产生了翻天覆地的变化，可以应用计算力解决很多的问题，有海量的数据，但是这些数据并不是清洁的，如果没有清理数据就是垃圾进垃圾出，但是今天我们有了海量的数据，我们还是可以找到一些模式，所以我们怎么样处理这些噪音，处理这些脏数据，我没有100%的数据，AI只是生存的模式，可以基于一些有噪音的数据，还是可以生成非常可靠的模型，这就是AI的算法。所以我们今天谈AI的时候，都是非常自然的，因为我们有无限的计算力，人们可以在任何的时候调用，要么是在边缘，要么是在云端，你有超级的计算力，也有超级的数据能够去计算，然后就可以去支持AI，向计算机视觉，还有语音控制，这和过去是完全不同的，所以数据是最重要的，我们也不见得说要把清洁的数据看成是AI的前提，没有这么的严格。数据是核心，我昨天晚上还问到了数据中介的问题，因为AI需要海量的数据，有的时候你是一个试验，只有五千人的数据，这个还不够海量，不够足够怎么办，所以数据是主要的因素，但是硬件才是驱动的关键。
威盛集团董事长兼首席执行官陈文琦认为，AI向前发展的最大驱动力是计算力的不断提高与发展。
陈文琦说，我是来自硬件的背景的，我要说一下硬件驱动AI的发展和革命有多重要。我们今天谈的AI其实也不是什么新鲜事了，已经存在很长的时间了，为什么突然之间变的如此的强大和如此的无所不在，最重要的就是计算力的支撑，计算起到了越来越重要的作用，MIT在五个学院之外又建立了AI学院，但是麻省理工并不是唯一的学校，很多的大学和学术机构都在看这一点，计算力将会产生更大的作用，我们之前并没有注意到这一点，但是现在注意到了，所以计算力是AI向前发展的最大的驱动力。现在的CPU现在是谈8核，有的时候服务器可以有120个核或者是156个核等等，但是我们真正的说智能的话，看我们的大脑，我们的大脑有数十亿的神经元，而且他们不是被动的连接的。他们可能是数万亿的，所以我们必须要想一想，更巨大的并行的处理能力，同时还要想一想，要超过现在的架构量，我们要突破这一点，依然会面临很多的问题，所以有新的技术可以解决这个问题，除此之外，我想要补充几点，比如说关于数据及目前的最大的担忧，我们看到了巨大的进展，也就是AI的发展，但是这是一种集中式的AI系统，我们真的想要看到的，至少在我自己的潜见，我们最好有一个更发达的分布式的AI的系统，它不会控制所有数据。我们现在在谈数据的时候，比如说脏的数据这些问题，但是最大的问题仍然是控制隐私，这个问题并不是我们现在人类以前所面对的，现在才遇到的新的问题。
（后援记者：钱盈盈）
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